Progetto · Drone & inventario
Inventario con droni: il magazzino visto dall’alto.
A gennaio 2026 ho raccontato una sperimentazione nata per portare un nuovo punto di vista nell’inventario: il drone entra nelle corsie, raccoglie immagini e trasforma una verifica complessa in un flusso di evidenze da leggere e riconciliare. Mobiix ha accompagnato il progetto con competenza, disponibilità e attenzione concreta a ogni passaggio.
Il perimetro prioritario comprende circa 30.000 pallet, su circa 70.000 presenti in impianto: il primo gruppo è quello su cui si concentra la movimentazione ABC, mentre la configurazione prosegue per estendere la copertura all’intero magazzino. L’impegno di circa 277 ore è una stima equivalente ottenuta riportando il riferimento operativo precedente allo stesso ritmo medio: non è un consuntivo di missione.
01 / La domanda di partenza
In un magazzino ad alta densità, verificare la corrispondenza tra posizione fisica e registrazione a sistema richiede tempo e accesso a livelli difficili da osservare da terra. Il progetto nasce per valutare un drone come supporto al controllo inventariale e alla raccolta di evidenze visive.
La presentazione di progetto identifica una piattaforma DJI Mavic 3 Enterprise. L’ambizione iniziale era automatizzare parte delle verifiche e rendere ripetibile la raccolta dei dati. Questa è la finalità del progetto, non la dimostrazione che sia stato ottenuto un inventario interamente autonomo o in tempo reale.
02 / Il lavoro prima del volo
Il mio contributo si concentra sul collegamento tra processo operativo, requisiti informativi e coordinamento degli interlocutori. Il materiale di avvio documenta la definizione del perimetro pilota, la preparazione delle mappature e il confronto tra i dati rilevati e il riferimento gestionale.
Il modello geometrico deve rappresentare colonne, livelli, altezze utili e ingombro dei correnti. Le fonti utilizzano millimetri, centimetri e metri: uniformare le unità di misura è un requisito essenziale. Identificativi mancanti, duplicati o sequenze incoerenti possono compromettere l’associazione tra immagine e ubicazione.
Le scaffalature reali non sono tutte regolari. Sono documentati passaggi antincendio, interlivelli differenti e prime campate diverse dal resto della fila. Queste eccezioni vanno gestite nella configurazione: replicare una geometria standard senza verificarla sul campo non basta.
03 / Dall’acquisizione alla riconciliazione
Il flusso progettato comprende mappatura dell’area, estrazione del riferimento inventariale, acquisizione di immagini e codici, trasferimento dei risultati e riconciliazione con il gestionale. Le specifiche prevedono anche selezioni e comandi dell’operatore: il grado di automazione va quindi valutato sull’intero processo, non sulla sola capacità di volare.
Un codice letto correttamente non certifica da solo la quantità o la composizione del pallet. Occorre distinguere identificazione del pallet, associazione alla posizione e controllo del contenuto. Una lettura mancante deve restare un’eccezione da verificare, non diventare automaticamente una posizione vuota.
Per un confronto attendibile, ogni acquisizione dovrebbe mantenere il proprio timestamp e riferirsi a uno snapshot gestionale coerente. Gli spostamenti avvenuti tra estrazione, volo e analisi devono essere riconciliati: altrimenti una differenza temporale rischia di essere interpretata come errore inventariale. Si tratta di requisiti di controllo, non di funzionalità qui dichiarate come completate.
04 / Che cosa mostrano le immagini
Le fotografie raccolte rendono visibili film estensibile pendente, imballi irregolari e condizioni di esposizione non uniformi. Sono evidenze utili per indirizzare verifiche mirate: non dimostrano, da sole, danni strutturali alle scaffalature o errori nelle giacenze.
L’ispezione visiva ha quindi un valore distinto dal conteggio inventariale. Aiuta a documentare un’eccezione e a discuterla con le funzioni operative; la classificazione e l’eventuale intervento restano soggetti alle verifiche e alle procedure aziendali.
05 / Oltre l’inventario
La sperimentazione ha aperto una prospettiva più ampia. Lo stesso strumento può supportare il reparto facility nelle manutenzioni, nella valutazione di un danno o nell’ispezione di punti che richiederebbero una piattaforma per essere raggiunti. Portare una telecamera dove l’accesso è scomodo o discontinuo significa rendere più semplice la prima osservazione e più ordinata la gestione delle verifiche.
Il valore non è sostituire il sopralluogo: è arrivare preparati, con una traccia visiva condivisibile e una priorità di intervento più chiara. È un modo concreto per collegare sicurezza, continuità operativa e qualità del dato.
06 / La prossima frontiera: leggere i video con l’IA
Stiamo guardando al passo successivo: integrare l’intelligenza artificiale nella lettura dei video. L’obiettivo è capire se le immagini possono aiutare a distinguere pallet difettosi, pericolosi o danneggiati, generando una coda di verifiche da affidare alle persone con il giusto livello di priorità.
La stessa logica può aiutare a preparare l’ambiente per gli AGV: riconoscere ostacoli, condizioni anomale e situazioni da verificare prima di estendere l’automazione. È una direzione di studio, non una funzionalità già dichiarata come completata. Stay tuned.
Evidenze dal campo
Il progetto in movimento
Estratti dai materiali originali. Inquadrature selezionate e dettagli identificativi oscurati; audio e metadati rimossi. Le fotografie documentano osservazioni visive, non un esito di collaudo.
07 / I numeri, con il loro significato
| Indicatore | Valore | Base di calcolo / limite |
|---|---|---|
| Perimetro prioritario | ≈30.000 pallet | Pallet della movimentazione ABC su cui si è concentrata la sperimentazione; non equivale a pallet letti correttamente. |
| Presenza complessiva | ≈70.000 pallet | Pallet presenti in impianto; la configurazione è in estensione per coprire l’intero magazzino. |
| Impegno equivalente | ≈277 ore | Stima ottenuta da 30.000 ÷ 13.000 × 120 ore, mantenendo il ritmo medio di riferimento; non è un consuntivo di volo. |
| Ritmo medio derivato | ≈108 pallet/ora | 30.000 ÷ 277; media indicativa, non prestazione costante. |
| Batteria | 20–30 minuti | Intervallo operativo riferito, variabile con la conduzione del pilota; non autonomia nominale DJI. |
08 / Vantaggi e limiti emersi
Vantaggio · priorità ABC
Concentrarsi sui circa 30.000 pallet della movimentazione ABC ha dato un perimetro operativo concreto, collegando la sperimentazione alle posizioni più rilevanti per il flusso.
Vantaggio · visibilità in quota
Il drone ha portato una telecamera vicino a livelli e punti difficili da osservare da terra, fornendo evidenze visive utili per inventario e ispezioni senza trasformare ogni verifica in un’attività su piattaforma.
Vantaggio · base digitale
Mappature, immagini e risultati riconciliabili hanno creato una base per rendere le verifiche più ripetibili e per preparare successive estensioni al resto del magazzino.
Vantaggio · nuove applicazioni
La stessa raccolta visiva può supportare facility, manutenzioni, valutazione danni e studi futuri di IA e AGV, ampliando il valore del progetto oltre il solo inventario.
Autonomia e interruzioni
Una batteria ogni 20–30 minuti impone sostituzioni, gestione della ricarica e ripresa delle sessioni. L’intervallo dipende anche dalla guida del pilota e non consente, da solo, di ricostruire il numero di batterie consumate nell’intera campagna.
Una risorsa stabilmente impegnata
Il processo riferito occupa una persona in modo continuativo. Il drone non elimina quindi il fabbisogno di lavoro: lo sposta su pilotaggio, supervisione e gestione della raccolta. Le 120 ore non includono eventuali ulteriori persone di supporto, non quantificate.
Copertura lenta rispetto al cambiamento
Quindici giornate per il perimetro indicato significano che le prime osservazioni possono essere già superate quando la raccolta si conclude. L’analisi successiva rischia di descrivere una situazione che è già cambiata.
Qualità del dato e lavoro a valle
Riflessi, etichette poco visibili, film e geometrie non uniformi rendono necessarie verifiche. Senza log completi non sono quantificabili tasso di lettura, rilavorazioni, distribuzione dei tempi o accuratezza finale. Gli obiettivi di accuratezza nei documenti di avvio non sono risultati misurati.
Dal volo nasce un modo diverso di osservare.
Il progetto mi ha confermato che innovare non significa soltanto introdurre una tecnologia, ma costruire il collegamento tra immagini, processo e decisione. Ringrazio Mobiix per aver seguito il percorso con approccio pratico e collaborativo: la sperimentazione sull’inventario è il primo capitolo di un uso più ampio del drone, fatto di ispezioni più agili, dati più leggibili e nuove domande da portare sul campo.
Riservatezza
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